HOLALA ESTE ES UN TRABAJO MUY BACán
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Note that the echo = FALSE parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the
plot.ç
Se observó el comportamiento de veinte personas mientras participaban en un juego de ruleta. Su tarea era apostar por uno de los dos colores (naranjo o celeste). Cada uno de los colores se identifica con la probabilidad de obtener un premio determinado. Algunas ruletas cuentan con un área gris (máscara) que oculta el verdadero color de la sección (ambigüedad).
#Modelación
\[ Y_{(ij)} \sim \text { Wiener }(\alpha_{(ij)}, \beta_{(ij)}, \tau_{(ij)}, \delta_{(ij)})\]
Este modelo supone una distribucion Wiener dependiente de los parámetros alfa, beta, tay y delta en función de los sujetos estudiados y los trials.
#### beta0 modelo 3
\[Y_{(ij)} \sim \text{Wiener} (\alpha_{(ij)}, \beta_{(ij)}, \tau_{(ij)} \delta_{\left(p_{ij}, o_{ij}\right)})\]
Al igual que el modelo 1 se contemplan los mismos parámetros, con la excepción que el parámetro delta depende linealmente de la probabilidad y del premio normalizado
[chantar toda la wea de graficos y tablas acá]
\[Y_{(ij)} \sim \text{Wiener} (\alpha_{(ij)}, \beta_{(ij)}, \tau_{(ij)}, \delta_{\left(p_{ij}, o_{ij}\right)})\]
En esta weá p y o dependen cuadráticamente
[chantar toda la wea de graficos y tablas acá]
\[Y_{(ij)} \sim \text{Wiener} (\alpha_{(ij)}, \beta_{(ij)}, \tau_{(ij)}, \delta_{(p_{ij})})\]
sólo p depende cuadráticamente
[chantar toda la wea de graficos y tablas acá]
\[Y_{(ij)} \sim \text{Wiener} (\alpha_{(ij)}, \beta_{(ij)}, \tau_{(ij)}, \delta_{(o_{ij})})\]
Sólo O depende cuadráticamente
[chantar toda la wea de graficos y tablas acá]